九游会在线官网项目
人工智能在解决复杂任务方面取得了巨大成功，并且在通过优化推理将深度神经网络应用于微小资源受限的嵌入式设备方面取得了重大进展. 然而, 在设备上学习深度学习模型仍然具有挑战性，因为深度学习模型的计算复杂性与设备上的资源可用性之间不匹配. 在这个项目中，九游会在线官网的目标是应对这一挑战.
你会:
- 探索不同的现有学习方法的表现，找出它们的局限性
- 研究和设计新的机器学习算法, 通过解决局限性, 并提出基于系统的优化技术和硬件加速器的设计
- 致力于在低成本和低功耗的微型嵌入式设备上直接执行深度学习模型的学习过程
您将致力于在低成本和低功耗的微型嵌入式设备上直接执行深度学习模型的学习过程. 学习模式包括设备上的培训, 设备上持续学习和设备上贝叶斯学习.
你们的工作将在许多方面产生潜在的社会经济影响. 首先, 创建新颖的设备上高效的学习系统将使大众能够享受深度学习为许多有用和无处不在的计算应用程序提供的优势，并完全控制隐私. 进一步, 低功耗解决方案将减少深度学习模型的碳足迹，有助于可持续计算. 最后, 你的工作可以指导下一代技术的发展，并激发利用人工智能的嵌入式设备应用程序的进一步研究.
这是一个与著名的外部关键合作伙伴斯坦福合作的绝佳机会, OnSemi和谷歌-在一个积极和充满活力的大学环境中，前沿技术. 九游会在线官网是一所顶尖大学(占世界大学的1%，在英国排名前十) 电子与计算机科学学院“， 是英国顶尖的计算机科学学院之一吗. 您还将与团队中的其他研究人员和博士生合作，并将有机会在系统领域的顶级会议和期刊上发表和展示您的工作, 无处不在的计算, 还有机器学习. 九游会在线官网与帝国理工学院的学者有很大的合作网络, 伦敦国王学院, 纽卡斯尔, 剑桥, 康奈尔大学, 以及三星人工智能和剑桥贝尔实验室等工业实验室. 这些将帮助你促进进一步的合作, 加强你的人际网络，寻找实习机会.
此外，您还可以加入 国际空间计算学习中心 而且 ARM-ECS中心
